十本引领科技潮流的机器学习书籍
2020-10-30 17:12:40 | 关注度:来源:互联网
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今天我为大家整理了十本引领科技潮流的机器学习书籍。排名前三的分别为机器学习与应用、机器学习精讲、深度学习。亮点描述:全面系统地讲述机器学习算法与理论,论证推导详细,深入浅出。利用复杂网络的结构和动力学特性,可以为机器学习中的特征选择以及样本标注提供新方法。
详细内容
1
机器学习与应用
全面系统地讲述机器学习算法与理论,论证推导详细,深入浅出。并配以算法使用实验代码,以及实际应用介绍。
2
机器学习精讲
本书对最重要的概念进行了新颖、直观而又严谨的描述,它们是研究课题、制造产品、修补漏洞以及实践不可或缺的部分。
3
深度学习
由全球知名的三位专家撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。阅读这本书,你可以知道深度学习的由来、它的好处以及它的未来。
4
机器学习算法实践
本书内容丰富,较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统存在的问题、解决方法和评估策略,并将相关算法应用到实际生活中。
5
Python机器学习
本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。
6
机器学习
击败AlphaGo的武林秘籍,赢得人机大战的必由之路:人工智能大牛周志华教授巨著,全面揭开机器学习的奥秘。
7
机器学习实战
通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析。
8
终极算法
近20年人工智能领域具轰动性的著作!揭秘机器学习的终ji逻辑,全景勾勒人工智能的商业未来。
9
基于复杂网络的机器学习方法
利用复杂网络的结构和动力学特性,可以为机器学习中的特征选择以及样本标注提供新方法。
10
机器学习vs复杂系统
这是一本有关人工智能、机器学习、深度学习、复杂系统的科普读物,让人从不同的视角看这些注定会深刻影响未来的不同学科。
十本引领科技潮流的机器学习书籍,以上就是我分享的全部内容,大家可以根据自己的需求来挑选。
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